AI活用事例 ・ Weekly Share
レシート画像から、
レシート画像から、
仕訳データを自動で。
決算の補助作業 その1 — フォルダに入れた領収書を、AIが読み取り・命名・整理まで一気通貫。
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決算の補助作業 その1 — フォルダに入れた領収書を、AIが読み取り・命名・整理まで一気通貫。
件数が多いほど、時間もミスも増えていく。
フォルダに入れて実行するだけ
抽出・命名・移動を自動実行
証憑URL付きで台帳に記録
フォルダ内のレシート画像を、AI（Gemini 3.1 Flash）が画像認識で1枚ずつ読み取り。
01店舗名・金額・インボイス番号・日付・購入内容を、構造化データとして抽出。
02電子帳簿保存法に沿ったファイル名へリネームし、管理フォルダへ自動で移動。
03抽出データに加え、移動先のURLも一覧表（スプレッドシート）に組み込んで完了。
04日付_店舗名_金額 など、電子帳簿保存法の検索要件（日付・取引先・金額）に沿った形へ自動で統一。開発の中心を担うAI。GASのコードづくりから処理全体の組み立てまでを指揮します。
いわば「Excel ＋ マクロ」。表とプログラム（GAS）を一体で動かし、処理の入れ物になります。
GASのコードを手元（ローカル）で開発し、本番への反映（デプロイ）を安全に管理します。
マクロ（GAS）に組み込み、レシート画像の読み取り＝画像認識の部分を担当します。
紙の伝票を撮影 → 画像処理でデータ化し、検索できる形で保管。紙のまま眠っていた情報を“探せる台帳”に。
名刺画像から氏名・会社名・連絡先を抽出し、一覧表へ自動整形。手入力していた顧客台帳づくりをまるごと置き換え。
ベースは同じ 「画像 → 抽出 → 命名・整理 → 一覧化」。
読み取る“対象”を変えるだけで、いろいろな定型作業に横展開できます。